Tekoälyn kokonaiskuva tarjoaa eväät jäsentyneempään keskusteluun

20.9.2018 9.41
Uutinen
Tekoälyn kokonaiskuva tarjoaa eväät jäsentyneempään keskusteluun
Kuva: iqlect.com

Tekoälyn kokonaiskuva ja osaamiskartoitus tarjoavat välineitä hypeä syvällisempään keskusteluun tekoälyosaamisesta ja sen hyödynnettävyydestä. Tekoäly on jäsennetty kymmenen osaamisalueen avulla, jotta kokonaisuutta voidaan paremmin ymmärtää. Nyt ilmestynyt raportti on helmikuussa 2018 alkaneen Tekoälyn kokonaiskuva ja kansallinen osaamiskartoitus -hankkeen toinen julkaisu. Hanke on osa valtioneuvoston vuoden 2018 selvitys- ja tutkimussuunnitelmaa.

– Realistisen kuvan muodostamiseksi julkaisu tuo esille tekoälyn kehitysvaiheen: mitä meillä on nyt ja mihin olemme matkalla. Meidän on pohdittava myös tärkeitä eettisiä ja moraalisia kysymyksiä, joihin vastaamiseksi tarvitaan aitoa ymmärrystä kokonaisuudesta ja eri osa-alueisiin liittyvien teknologioiden kehityksestä, sanoo selvitysprojektin päällikkönä toimiva tutkimusprofessori Heikki Ailisto VTT:ltä.

Keskustelu tekoälyn ympärillä on usein hämmentävää ja saman otsikon alla puhutaan hyvin erilaisista näkökulmista. Tässä julkaisussa tekoäly määritellään seuraavasti: tekoälyn avulla koneet, laitteet, ohjelmat, järjestelmät ja palvelut voivat toimia tehtävän ja tilanteen mukaisesti järkevällä tavalla. 

Hyvä keino monimutkaisen ja moniulotteisen ilmiön käsittelemiseksi on sen jäsentäminen osiksi. Julkaisu jäsentää tekoälyn kymmeneksi osa-alueeksi, joiden avulla on helpompi ymmärtää aiheen moniulotteisuutta ja samalla täsmentää keskustelua.

Raportissa esitetyn jäsentelyn käyttämistä ehdotetaan erityisesti julkisten tahojen tekoälyä koskevissa keskusteluissa ja julkaisuissa. Näin tekoälyyn liittyvä hype vähenee, ja tekoälyn moniulotteinen kokonaisuus avautuu ymmärrettävämmin ja realistisemmin.

Tekoälyn viimeaikaista nousua ovat siivittäneet koneoppimisen ja erityisesti ns. syvien neuroverkkojen avulla saavutetut näyttävät tulokset. Tämän ovat mahdollistaneet käytettävissä olevan opetus- ja kohdedatan merkittävä kasvu sekä prosessorien laskentatehon, muistin ja tiedonsiirtotekniikan nopea kehitys. Vaikka kone­oppiminen on tällä hetkellä hallitseva tekoälyn osa-alue, myös muut osa-alueet ovat tärkeitä ja niiden kehitystä on seurattava tarkkaan.

Englanninkielinen julkaisu soveltuu nyt myös kansainväliseen käyttöön. Suomeksi aihepiiristä on julkaistu yksityiskohtaisempi raportti kesäkuussa.

Policy Brief: Tools for Artificial Intelligence Discussion

Lisätietoja:

Teknologian tutkimuskeskus VTT Oy
Tutkimusprofessori Heikki Ailisto, selvitysprojektin päällikkö
Puh. 040 555 0726
heikki.ailisto@vtt.fi

Puolustusministeriö
Tutkimusjohtaja, professori Pekka Appelqvist, ohjausryhmän puheenjohtaja
Puh. 0295 160 360
pekka.appelqvist@defmin.fi

Hanke: Tekoälyn kokonaiskuva ja kansallinen osaamiskartoitus